Copilot Studio のナレッジとして利用できる機能とその認証の一覧

Copilot Studio で生成型の回答(Generative Answers)など、外部のデータに連携する方法は主に以下の4種類があります。

これらについて認証コンテキストの観点で比較をすると以下のようになります。

名称	概要	認証コンテキスト
ナレッジソース	・公開 Web サイト・Dataverse にアップロードされたドキュメント・SharePoint ・OneDrive ・Dataverse ・グラフコネクター	・なし・なし・実行ユーザーの認証・実行ユーザーの認証・実行ユーザーの認証・実行ユーザーの認証
アクション	・Power Automate フローを呼び出す	・フロー作成者のコンテキストで実行される
コネクタ	・直接Power Platform コネクタを実行する	・実行ユーザーの認証 (既定) ・フロー作成者のコンテキストに変更することができる
プラグイン	・事前構築されたコネクタアクション・ユーザー定義コネクタとアクション・Power Automate クラウドフロー・AI Builder プロンプト・Bot Framework スキル生成モードをオンにすると、コパイロットは実行時にユーザーに応答するために最も適切なアクションまたはトピックを自動的に選択するようになる。注意: Copilot for M365 向けの会話型プラグインとは別の仕組みであり、会話型プラグインをここで利用することはできない。	・実行ユーザーの認証 (既定) ・フロー作成者のコンテキストに変更することができる

図1: Copilot Studio で利用できるナレッジ機能の認証コンテキストの観点での比較

ナレッジソース

以下のような様々なナレッジを利用することができるようになっています。基本的にはURLを指定するだけでOKです。

外部リソース:
- AI 全般ナレッジ
- Bing Web Search
- Bing Custom Search
内部リソースの追加:
- SharePoint (特定のファイル形式のみに対応)
- OneDrive
- Dataverse にアップロードされたドキュメント
- カスタムデータ (内部または外部): Power Automate フローまたはスキルからなど、独自のソースを提供します。

OneDrive 、またはSharePoint に保存されているドキュメントは1ファイルあたり3 MBが上限です。

この構成は認証が有効になっているため、既存のデータをクイックに利用してみたいときには有効でしょう。

対応しているファイル形式は以下のとおりです。

生成的な回答は、次の形式で保存されたコンテンツを取得します:

Dataverse にアップロードされたドキュメントは512 GB が1ファイルあたりの上限です。

こちらはユーザー認証がないため、どのユーザーにも答えてもらっても問題ないようなデータであれば推奨の構成です。

アップロードしたファイルの内容は、特に認証の必要がなくすべてのユーザーが利用できるようになります。

つまりアップロードされたファイルコンテンツは、ファイルのアクセス許可やアクセス制御にかかわらず、コパイロットとチャットしているすべてのユーザーが使用できますのでユーザー毎に変えたい場合はSharePoint の手法が良いでしょう。

また、注意事項としてアップロードされたドキュメントは、同じ名前であっても新しいコピーを作成し、既存のドキュメントを上書きしません。

コパイロットのデータソースとして使用されるドキュメントは、既定ですべての生成型の回答ノードのデータソースとして使用されます。

特定の生成型の回答ノードレベルでは、データソースとしてアップロードしたドキュメントを使用しないようにする方法があります。

コピーしました！

yml

fileSearchDataSource:
    searchFilesMode: 
       kind: DoNotSearchFiles

サポートされるドキュメント形式は以下のとおりです。SharePoint よりも多くのファイルフォーマットに対応しています。

例えばExcel をデータソースとして回答に含めたい場合、この手法を使うとよいでしょう。

画像、ビデオ、実行可能ファイル、音声などのファイルタイプは、アップロードされたドキュメントとして使用できません。

コンテンツモデレーションを利用して回答に利用するナレッジの範囲を調整することができます。

既定では高として設定されています。

高	中	安
Copilot の回答はより適切です。 (既定)	Copilot はより多くの回答を生成しますが、回答は無関係または望ましくない可能性があります。	Copilot は最も多くの回答を生成しますが、不正確である可能性があります。

図2: Copilot Studio のコンテンツモデレーション